Das CMM-System von DESIGNROAD71
KI-Agenten im Content-Marketing übernehmen spezialisierte Aufgaben wie Recherche und Redaktion. Sie beschreiben Ihr Vorhaben und die gewünschten Ergebnisse; unser Content-Marketing-System, kurz CMM, koordiniert die Arbeit der Agenten und ihrer Skills. Ein Auftrag kann mehrere zusammengehörige Inhalte umfassen.
Die Arbeitsweisen beruhen auf unserer langjährigen B2B-Marketing-Praxis. Einzelne Fähigkeiten lassen sich nutzen und kombinieren – etwa für ein Podcast-Skript oder ein Webinar-Konzept mit begleitenden Inhalten.
Ein Webinar entwickeln.
Die LinkedIn-Kommunikation gleich mit.
Belegter Mehrformat-Auftrag · Ergebnisse als Entwürfe
So kommt die Aufgabe ins System
Sie bestimmen, was gebraucht wird. Das System kann einen freigegebenen Auftrag direkt bearbeiten oder gesammelte Aufgaben im vorgesehenen Lauf aufgreifen.
Sie beschreiben Ihr Vorhaben, geben Material und Ziele mit und wählen die Bearbeitung sofort oder im nächsten Lauf. Der Auftrag kann mehrere Ergebnisse umfassen.
Zum Beispiel: „Recherchiere dieses Thema und entwickle daraus ein Webinar-Konzept plus LinkedIn-Inhalte.“
Ihr Team legt Material und schriftliche Aufträge in vorgesehenen Themen- oder Kanalordnern ab. Der Orchestrator ordnet sie den passenden Arbeiten zu.
Zum Beispiel: eine Themenidee, Besprechungsnotizen oder ein Video-Link mit dem Auftrag, daraus Inhalte zu entwickeln.
Für die Inbox ist im untersuchten System ein Drei-Tage-Rhythmus konfiguriert. Der tatsächlich aktive Zeitplan muss auf der jeweiligen Installation geprüft werden. Direkte Aufträge sind davon unabhängig; bei laufender Verarbeitung kann eine Warteschlange greifen.
Wer übernimmt was?
Der Orchestrator ist der leitende CMM-Agent. Er ordnet den Auftrag ein, plant die Arbeit und kann Konzepte selbst ausarbeiten. Die Rollen darunter übernehmen passende Fachaufgaben.
Was ist das Ziel? Welche Grundlagen fehlen? Welche Inhalte und Fachrollen braucht dieser Auftrag?
Nantira für Fach- und Unternehmensrecherche. Maria für passende SEO-Fragen.
Der CMM-Agent entwickelt zum Beispiel eine Webinar-Agenda aus der Recherche.
Steve für LinkedIn, Tobi für Podcast-Skripte und Emma für Newsletter.
Unternehmenswissen, Zielgruppenprofile, Schreibregeln, Formatwissen und Skills für konkrete Arbeitsschritte.
Sie verantworten fachliche Aussagen und Einsatz. Die konkreten Freigaben richten sich nach Inhalt und Produktionsweg.
Die Darstellung erklärt Rollen und Übergaben. Nicht jeder Auftrag durchläuft jede Rolle. Agenten sind KI-Rollen, keine menschlichen Teammitglieder.
Ein belegter Mehrformat-Auftrag
Ein IT-Unternehmen und sein Angebot recherchieren, ein Webinar vorbereiten und die begleitende Kommunikation entwickeln: Dieser kombinierte Auftrag liegt mit seinen Ergebnissen in unserem Bestand vor.
Der Auftrag / anonymisiert zusammengefasst
Das Unternehmen verstehen. Ein Fachthema für Interessenten aufbereiten. Mehrere Formate zusammen planen.
Nantira lieferte die Recherche, Steve die LinkedIn-Ausarbeitung. Der CMM-Agent erstellte die Webinar-Agenda als konzeptionelles Ergebnis.
Auch ein Veranstaltungskonzept kann Teil eines Auftrags sein. Die gezeigten Kanäle sind keine abschließende Liste möglicher Aufgaben.
Zielgruppe, Titelvorschläge, 45 Minuten Inhalt, 15 Minuten Fragen, Referentenrollen und Interaktion.
Ein Einstieg in das Thema und die Konzeption eines passenden Motivs.
Eine Folge von Inhalten für das Format mit eigenem Begleitbeitrag.
Die ausführliche Erklärung plus kurzer Text, der zum Artikel hinführt.
Auftrag vom 26. August 2026 mit sieben zugeordneten Ergebnisdokumenten, alle als Entwürfe. Die Webinar-Agenda ist ein Konzept, kein vollständig ausformulierter Sprechertext. Keine behauptete Kundenabnahme oder Kampagnenwirkung.
Beispiel Podcast und Video
Tobi entwickelt das Manuskript. Chamala bereitet es für YouTube auf. Nach der vorgesehenen Text- und Avatar-Freigabe kann die Solo- oder Duo-Produktion anschließen.
Sprecher, Bildgestaltung und Veröffentlichungsziel hängen vom Auftrag ab. Ein Skript-Entwurf ist deshalb noch kein fertiger veröffentlichter Podcast.
Weitere Fähigkeiten im Zusammenhang
Die folgenden Bereiche ergänzen Podcast und Video. Einzelne Fähigkeiten können für eine Aufgabe genügen; andere Vorhaben verbinden mehrere davon.
Nantira recherchiert Unternehmen und Fachthemen. Maria unterstützt SEO-Fragen mit Keyword- und Suchintentionsanalyse. Der CMM-Agent kann daraus auch ein Konzept entwickeln, etwa eine Webinar-Agenda.
Suchnachfrage kann die Themenwahl steuern. Andere Aufträge dienen dazu, Kunden zu informieren, Wissen zu erklären oder eine Veranstaltung vorzubereiten.
Der dokumentierte Hauptweg verbindet Keyword-Recherche, inhaltlichen Seitenaufbau und anschließende Ausarbeitung. Die Website wird entlang einer konkreten Besucherfrage geplant.
Die technische Seitenproduktion schließt nach menschlicher Freigabe an. Veröffentlichung und tatsächliche Sichtbarkeit sind eigene Prüfschritte.
Steve übernimmt die LinkedIn-Redaktion. Ein Thema kann als kurzer Beitrag, vertiefender Artikel oder Slideshow ausgearbeitet werden – jeweils mit passenden Formatvorgaben.
Für Slideshows kommen Gestaltung und Lektorat hinzu. Welche Formate gebraucht werden, bestimmt der Auftrag.
Emma stellt Quellen und Themen zu einer Newsletter-Ausgabe zusammen. Eine simulierte Zielgruppenprüfung hilft, Unklarheiten vor der Überarbeitung zu erkennen.
Nach Freigabe kann ein Kampagnenentwurf vorbereitet werden. Die endgültige Aktivierung erfolgt separat im Versandsystem. Eine Simulation ersetzt keine echte Leserbefragung.
Der integrierte Bildgenerator verarbeitet Bildwünsche und Referenzbilder. Er unterstützt Varianten, eine Galerie und die Zuordnung von Motiven zu Inhalten.
Die Bildarbeit lässt sich direkt anstoßen und muss nicht auf den Inbox-Lauf warten. Ihr Team prüft Produktdetails, Markenwirkung und Eignung.
Im Learning Center kann ein verfügbarer Video-Text in verständliche Lerninhalte überführt werden. Ausgewähltes Wissen lässt sich nach Freigabe für spätere Aufgaben bereitstellen.
Feedback unterstützt Überarbeitung und bessere Arbeitsregeln. Das System pflegt seine Wissens- und Arbeitsgrundlage; es trainiert dadurch kein eigenes KI-Grundmodell.
Was Sie mitbringen
Wen möchten Sie erreichen? Was sollen diese Menschen verstehen oder als Nächstes tun?
Welche Quellen, Produktinformationen und eigenen Erfahrungen sind belastbar? Wie spricht Ihr Unternehmen?
Wer prüft die Aussagen? Wer entscheidet über die Nutzung? Was soll nach einem Entwurf verbessert werden?
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